Çoklu GPU Ortamı Üzerinden Yapay Zeka Modelleri İçin Dağıtılmış Eğitim Aracılığıyla Paralel Bilgi-İşlem ve Hiper Parametre Optimizasyonu
Mantiscope IVD, biyolojik numunelerin veri merkezleri aracılığıyla ölçeklenebilirlik yardımıyla saklanmasını ve analiz edilmesini sağlayan dijital mikroskopi ve bulut tabanlı sistemleri içeren bir projedir. Sistem iki bölümden oluşmaktadır. İlk birimler, biyolojik örnekleri dijitalleştiren ve görüntüleri yapay zeka geliştirme ve depolama için buluta yükleyen dijital mikroskoplar olan görüntü toplama cihazlarıdır. İkincisi, sahadan toplanan görüntüleri ve analiz için kullanılan yapay zeka modellerini içeren, açıklama platformu olarak kullanılan bulut odaklı bir web sayfasıdır. Bu iş akışı, mikroskobik numune değerlendirmesi için sıkı ve uzmanlık gerektiren hematoloji ve patolojide kullanılır. Sistem, Hacettepe Üniversitesi Hematoloji Anabilim Dalı, Gazi Üniversitesi Hematoloji Anabilim Dalı, TOBB ETÜ Pediatrik Hematoloji Anabilim Dalı, Adana Başkent Üniversitesi Pediatrik Hematoloji/Onkoloji Anabilim Dalı’nın desteğiyle periferik kan yayması değerlendirmesinde uzmanlaşmış olarak test edilmiş ve geliştirilmiştir. Sistem, hematoloji uzmanı bulunmayan 10 farklı ilde (Kilis, Osmaniye, Iğdır, Muş, Nevşehir, Kırşehir, Uşak, Burdur, Bayburt, Erzurum/Oltu) hizmetin yaygınlaştırılması amacıyla pilot projeye hazırdır. Görüntü toplama cihazları bu illere konuşlandırılacak ve merkezde (Adana, Ağrı, Kayseri, Afyon, Erzurum) 5 hematoloji uzmanı, kan hastalığı olasılığını gösteren AI bayrağının oluşturulması sonrasında sonuçları değerlendirecek. Yapay zeka algoritmalarının hiperparametre tahminleri ve çoklu GPU tabanlı paralelleştirme ile dağıtılmış eğitimi için, gerekli analiz süresini en aza indirmeyi ve Türkiye’de Kavram Kanıtı olarak en iyi eğitilmiş modeli bulmayı hedefleyerek sistemimizi test edecek bir HPC kaynağına ihtiyaç duyulmaktadır.
Mantiscope firması ile yürütülen vaka çalışması sonuç raporu için tıklayınız.
